Google Cloud Security Menggunakan Platform Instruqt untuk Melatih Lebih 150 Pengamal mengenai Agentic AI di Google Next 2026

Platform berasaskan amali Instruqt menyediakan persekitaran Vertex AI yang khusus bagi setiap peserta, sekali gus memperkenalkan model operasi baharu untuk merapatkan jurang penerimaan AI pada skala persidangan

AMSTERDAM, May 26, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Instruqt, platform pengalaman produk berasaskan amali yang digunakan oleh MongoDB, Elastic, Google dan SUSE, hari ini mengumumkan bahawa Google Cloud Security telah menggunakan Instruqt untuk melatih lebih 150 pengamal mengenai keupayaan Agentic AI di Google Next 2026. Sesi tersebut, yang dijenamakan sebagai Agentic SOC Experience, merupakan antara latihan amali terbesar berkaitan Agentic AI yang dianjurkan pada persidangan industri utama tahun ini.

Dengan menggunakan Instruqt, para peserta membina persekitaran khusus Google Cloud Vertex AI, membangunkan ejen mereka sendiri dari awal serta meneroka keupayaan agentik Google dalam persekitaran sandbox terpencil, berbanding sekadar menyaksikan demonstrasi berasaskan slaid.

"Dari segi AI, Instruqt amat berkesan kerana ia membolehkan kami menyediakan persekitaran Vertex khusus bagi setiap peserta," kata Keith Manville, Jurutera Prajualan dalam pasukan pelanggan Google Cloud Security yang mengetuai sesi tersebut. "Para peserta meninggalkan sesi tersebut dengan pemahaman mendalam tentang konsep ejen dan ciri primitif yang membentuknya, serta kaedah penggunaannya. Setiap individu mempunyai cara pembelajaran yang berbeza. Oleh kerana teknologi ini kompleks, pengguna baharu akan berdepan dengan kesukaran untuk menentukan tempat yang perlu diklik atau langkah yang harus diambil. Instruqt memudahkan kami membimbing peserta dengan lancar sepanjang perjalanan pembelajaran untuk menguasai cara mengendalikan produk."

Menutup Jurang Penerimaan AI

Bengkel ini mencerminkan perubahan operasi yang lebih luas dalam industri perisian. AI kini memperkenalkan ciri baharu lebih pantas daripada kadar penerimaan pelanggan. Jurang antara produk yang dilancarkan dengan produk yang diterima pakai menjadi punca kehilangan peluang perniagaan, pengekalan pelanggan, serta pendapatan. Menurut Laporan Keadaan Penerimaan Pembangun 2026 oleh SlashData, 92% pengamal berdepan dengan sekurang-kurangnya satu cabaran besar dalam penerimaan teknologi. Antara punca utama yang dikenal pasti ialah kerumitan teknologi (26%), ketidakselarasan pasukan (27%), dan kandungan yang sudah ketinggalan zaman (25%).

"Syarikat yang berjaya dalam era AI bukan sekadar melancarkan produk terbaik. Mereka ialah pihak yang benar-benar membantu pelanggan menggunakan produk tersebut," kata Tyler Crumpler, Naib Presiden Pemasaran di Instruqt. "Apa yang dilakukan oleh Google Cloud Security di Google Next merupakan model yang wajar diikuti oleh setiap syarikat berasaskan AI. Mereka meletakkan pelanggan dalam persekitaran sebenar, dengan alat sebenar dan membiarkan mereka membina sesuatu yang boleh dibawa pulang ke tempat kerja. Begitulah penerimaan berkembang, kemahiran berkembang dan saluran berkembang."

Perihal Instruqt

Instruqt ialah platform pengalaman produk berasaskan amali yang membantu syarikat perisian terkemuka dunia menjadikan produk kompleks mudah difahami oleh pelanggan. Pasukan pemasaran, jualan dan pendidikan di MongoDB, Elastic, Google, SUSE dan syarikat lain menggunakan Instruqt untuk menyampaikan pengalaman berskala berasaskan pelayar yang mendorong penerimaan produk, menjana saluran prospek berkualiti serta mempercepat pembangunan kemahiran. Ditubuhkan di Amsterdam, Instruqt ialah platform rujukan utama bagi pertumbuhan yang dipacu pembangun dalam era AI. Ketahui lebih lanjut di instruqt.com.

Hubungan Media

Tyler Crumpler, Naib Presiden Pemasaran, Instruqt
tyler@instruqt.com

Legal Disclaimer:

EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.